PROCESAMIENTO – PLANTAS DE BENEFICIO

Este programa desarrolla sus actividades de investigación con los temas concernientes al procesamiento de los racimos de fruta fresca (RFF), desde su recibo en tolva hasta la obtención de los productos aceite de palma y almendra, y de los subproductos tusa, fibra, cuesco y efluentes. Este programa busca mejorar la productividad de los procesos en las plantas de beneficio que permitan cuantificar la incidencia de la calidad de la materia prima en el proceso, la generación de indicadores de productividad enfocados en la medición de la eficiencia global de equipos, la integración del uso racional de los servicios industriales y la confiabilidad del mantenimiento.

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La siguiente informacion muestra algunos de los
principales logros históricos obtenidos hasta la fecha

Producto Descripción
Criterios unificados de pérdidas de aceite y almendra Manuales de laboratorios, pérdidas Ac/RFF
Mejores prácticas en el procesamiento Optimización de procesos tradicionales de extracción de aceite
Disminución de pérdidas de aceite Aplicación de procesos optimizados
Uso de preclarificador y control dilución Disminución en el contenido de agua de dilución, preclarificadores implementados, mejor AGL
Sistema Integrado de Información PBs (CeniSiiC) Sistema integrado de información para gestión del desempeño e indicadores de planta
Metodologías para optimizar uso de servicios industriales Herramientas para evaluar o medir desempeño en el consumo del servicio industrial
Metodologías para el procesamiento de fruto híbrido OxG Control diferencial en prensas comparado con los racimos DxP. Menor uso de agua de dilución.
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Dentro de sus principales logros históricos se encuentran la unificación de criterios de determinación de pérdidas de aceite y almendra teniendo como producto dos manuales de laboratorio. Estos manuales se usan en el 100% de las plantas de beneficio en Colombia.

 

Otro aspecto sobresaliente fue la reducción en más de 0.5% de las pérdidas de aceite (lo cual significa un aumento en la tasa de extracción de aceite en ese mismo porcentaje) a nivel nacional debido a una serie de trabajos que conllevan a la optimización del proceso de extracción de aceite.

 

Dentro de las tecnologías relevantes de Cenipalma se encuentra el diseño y uso de preclarificadores con los cuales aumenta la eficiencia de extracción de aceite y la calidad del mismo. Esta práctica ha sido implementada por gran parte de las plantas de beneficio en Colombia.

 

Adicionalmente a los trabajos relacionados directamente con el proceso de extracción de aceite, se ha venido trabajando en la optimización de los servicios industriales, agua, vapor y energía.

 

Estos trabajos se han dirigido desde la estandarización de metodologías de medición de consumos, pasando por las referenciaciones entre plantas y llegando a metodologías para la optimización de estos consumos.

 

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La implementación del sistema de información CeniSiiC, le ha permitido a diversas plantas de beneficio del país, gestionar sus procesos a través de la identificación de causas raíces a los problemas relacionados con la confiabilidad del mantenimiento, prácticas operacionales y los efectos referentes a la calidad y estacionalidad del fruto como materia prima.

 

Últimamente, se ha venido trabajando en tecnologías para la determinación del potencial industrial de aceite en la planta de beneficio.

 

La primera de ellas es la masa que pasa al digestor (MPD) en la cual se hace un muestreo de los frutos sueltos cocinados para a través de ellos determinar la composición de los racimos y su potencial de extracción de aceite.

 

Este tema se está trabajado tanto para los racimos provenientes de cultivares híbridos OxG como los provenientes de cultivares guinneensis.

 

La otra tecnología tiene que ver con la medición del potencial industrial de aceite (MPIA) la cual relaciona el volumen de aceite que viene en la corriente de prensas con su caudal para hacer posteriormente trazabilidad hasta llegar a una cantidad de racimos proveniente de un proveedor o lote específico.

 

Información sobre estas dos tecnologías se ampliarán próximamente.